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多模態(tài)融合成為技術(shù)突破關(guān)鍵，如近紅外與X射線熒光光譜結(jié)合檢測煤炭熱值，通過多維度信號(hào)協(xié)同提升預(yù)測精度。同時(shí)，跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)整合潛力巨大，融合光譜數(shù)據(jù)與圖像、文本等多源信息，可構(gòu)建更精準(zhǔn)的品質(zhì)評(píng)價(jià)模型。隨著技術(shù)創(chuàng)新，光譜儀將成為人工智能時(shí)代物質(zhì)屬性感知的核心基礎(chǔ)設(shè)施，賦能更多行業(yè)升級(jí)。